अनसेंसर्ड API
वेनेस एलएलएम: डेवलपर्स के लिए अनकेंसरड एपीआई
100k संदर्भ विंडो, पूर्वभुगतान क्रिप्टो बिलिंग, और असीमित सामग्री जनरेशन के लिए कोई मासिक सदसुता नहीं के साथ एक अनकेंसर LLM API।
- 100k संदर्भ विंडो सहायता
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- USDT या USDC भुगतान
एक अनुरोध के साथ परीक्षण करें
curl https://api.llmvenice.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the main dependencies for the latest release"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmvenice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmvenice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- $0.15प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.50आउटपुट टोकन / 1M
- 100,000टोकन संदर्भ
- $0.50ट्रायल क्रेडिट
- 300प्रति मिनट रिक्वेस्ट
मुख्य सुविधाएँ
OpenAI संगत
मानक एंडपॉइंट्स और SDKs के साथ मौजूदा प्रोजेक्ट्स में जोड़ें।
प्रीपेड क्रिप्टो
USDT या USDC के साथ भुगतान करें और क्रेडिट हमेशा के लिए रखें।
100k संदर्भ
100k के विशाल विंडो के साथ लंबे दस्तावेजों को प्रोसेस करें।
कोई सब्सक्रिप्शन नहीं
मासिक शुल्क छोड़ें और केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करें।
स्ट्रीमिंग SSE
स्ट्रीमिंग के माध्यम से रियल-टाइम टोकन उपयोग और सामग्री प्राप्त करें।
JSON मोड
response_format पैरामीटर के साथ संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
सेटअप गाइड
साइन अप करें
अपनी कुंजी प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल के साथ खाता बनाएं।
Top Up
$20 से शुरू होने वाले क्रिप्टो क्रेडिट जोड़ें, बोनस प्रोत्साहनों के साथ।
एकीकृत करें
अपने क्लाइंट को हमारे API के बेस URL की ओर निर्देशित करें और शुरुआत करें।
यूज केस
NSFW सामग्री जन
मॉडल-विशिष्ट अस्वीकृतियों के बिना असीमित वयस्क सामग्री जनरेट करें।
लॉंग कॉन्टेक्स्ट विश्लेषण
100k सीमा के भीतर पूरे कोडबेस या किताबों को इंगेस्ट करें।
लागत प्रभावी स्केलिंग
कोई छिपी सब्सक्रिप्शन फीस नहीं, केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करें।
निजी वर्कलोड्स
अपने डेटा पर ट्रेनिंग के बिना प्रॉम्प्ट को निजी रखें।
venice LLM NSFW और असीमित कोड के लिए अंकुलित विकल्प क्यों है
Venice LLM NSFW और अनरस्ट्रिक्टेड कोड कार्यों के लिए कंटेंट रिफ्यूजल के बिना सच्चे अनसेंसर्ड आउटपुट प्रदान करता है।
वयस्क सामग्री जनरेशन
हमारा मॉडल कानूनी वयस्क या काल्पनिक विषयों को अस्वीकार नहीं करता है, जो रचनात्मक लेखन के लिए विश्वसनीय टेक्स्ट जनरेशन सुनिश्चित करता है।
गोपनीयता-प्रथम API
प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है। प्रीपेड क्रिप्टो बिलिंग आपका उपयोग डेटा न्यूनतम और पारदर्शी रखती है।
सीधा मॉडल एक्सेस
हम एक एकल ट्यून किया गया मॉडल प्रदान करते हैं, न कि एक प्रॉक्सी। आपको 100k संदर्भ विंडो के साथ हमारे अनकैप्ड AI तक सीधा एक्सेस मिलता है।
6 जाँचें इंटीग्रेशन से पहले सच्ची अनकैप्डनेस की पुष्टि करने के लिए
सत्यापित करें कि यह वास्तविक बिना-अनसेंसर्डनेस है, प्रतिबद्ध करने से पहले विशिष्ट सामग्री फिल्टर्स का परीक्षण करके। पहला, पुष्टि करें कि मॉडल ID आपका अपना अनसेंसर्ड मॉडल है, न कि एक रूटेड प्रॉक्सी। दूसरा, सुनिश्चित करें कि संदर्भ विंडो 100,000 टोकन तक पहुँचते हैं बिना कृत्रिम कैप्स के। तीसरा, सत्यापित करें कि पूर्व-भुगतानित क्रिप्टो बिलिंग वास्तविक टोकन उपयोग से मेल खाती है। चौथा, जाँच करें कि त्रुटियाँ मुफ्त रहती हैं। पाँचवां, पुष्टि करें कि आपके प्रॉम्प्ट्स पर कोई प्रशिक्षण नहीं है। छठा, छोटी सामग्री सीमाओं के लिए परीक्षण करें।
सीधा मॉडल एक्सेस बनाम जनरिक प्रॉक्सीज
हमारे सीधे अनसेंसर्ड मॉडल की सामान्य प्रॉक्सी से अलगता
हमारा API एक ट्यून किया गया अनकैप्स्ड मॉडल सीधे सपोर्ट करता है, न कि एक रूटेड प्रॉक्सी।
| फीचर | हमारा API | सामान्य प्रॉक्सी |
|---|---|---|
| मॉडल स्रोत | सिंगल अनसेंसर्ड मॉडल | बहुत सारे विक्रेता |
| संदर्भ विंडो | 100,000 टोकन | वेरिएस |
| सामग्री नीति | कानूनी वयस्क NSFW अनुमत | अक्सर फिल्टर किया गया |
| मूल्य निर्धारण | केवल प्रीपेड क्रिप्टो | सब्सक्रिप्शन या कार्ड्स |
| ट्रैकिंग | प्रशिक्षण के लिए कोई नहीं | सामान्य |
| जटिलता | सरल एकीकरण | राउटिंग लॉजिक |
OpenAI-संगत प्रदाताओं से 3 सरल चरणों में माइग्रेट करें
बेस यूआरएल और API कुंजी को तुरंत हमारे uncensored API इंटीग्रेट करने के लिए बदलें। अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन को HTTPS://api.llmvenice.com/v1 की ओर इशारा करने के लिए अपडेट करें। मॉडल पहचानकर्ता को 'gpt-4' से 'uncensored' पर बदलें। अपनी पहली अनुरोध भेजें और सामग्री रिफ्यूजल के बिना प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें। यह सीधा मॉडल ट्यूनिंग NSFW और असीमित उपयोग मामलों के लिए स्थिर व्यवस्था सुनिश्चित करता है बिना अपनी मौजूदा लॉजिक को संशोधित किए।
साइनअप से पहले टोकन तक: uncensored API कैसे काम करती है
बस अपने ईमेल या Google क्रेडेंशियल्स के साथ खाता बनाएं, फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। आपको तुरंत एक अनूटी API कुली मिलती है। $20 से शुरू होकर क्रिप्टो के साथ टॉप अप करें, अपनी प्रीपेड क्रेडिट को सक्रिय करने के लिए। अपने क्लाइंट को डायरेक्ट बेस यूआरएल की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। समर्पित मॉडल आईडी का उपयोग करके अपना पहला अनुरोध भेजें। सिस्टम सब्सक्रिप्शन शुल्क या मासिक नवीनीकरण के बिना तुरंत टेक्स्ट लौटाता है।
वास्तविक टोकन गणित: प्रीपेड क्रेडिट के साथ अपनी लागत की गणना करें
प्रीपेड क्रेडिट के साथ अपने खर्च की गणना करें
आप प्रसंस्कृत टोकनों के लिए ठीक भुगतान करते हैं, आइडल समय के लिए नहीं।
- इनपुट लागत $0.15 प्रति 1M टोकन है।
- आउटपुट की लागत 1M टोकन प्रति $0.50 है।
10k इनपुट और 2k आउटपुट अनुरोध कुल 12k टोकन होता है, जिसकी लागत लगभग $0.0018 है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां कोई टोकन उपयोग नहीं करतीं। आप क्रिप्टो के माध्यम से टॉप अप करते हैं, $200 पर 15% बोनस के साथ।
FAQ
वेनेस LLM क्या है और यह स्टैंडर्ड मॉडल्स से कैसे भिन्न है?
यह एक होस्टेड, OpenAI-कम्पैटिबल API है जो एक अनसेंसर्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सर्व करती है। यह बिना रिफ्यूजल्स के लॉफुल एडल्ट कंटेंट की अनुमति देती है। सामान्य प्रदाताओं के विपरीत, इसमें मासिक सब्सक्रिप्शन के बिना सीधी प्रीपेड क्रिप्टो बिलिंग का उपयोग किया जाता है।
क्या API टोकन उपयोग डेटा के साथ स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है?
हाँ। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है। टोकन उपयोग विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में प्रदान किए जाते हैं, जिससे बिलिंग के लिए इनपुट और आउटपुट खपत की सटीक ट्रैकिंग संभव होती है।
मॉडल एकल रिक्वेस्ट में कितने टोकन प्रोसेस कर सकता है?
यह प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए एक 100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो संभालता है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है, या 2,048 टोकन यदि max_tokens पैरामीटर स्पष्ट रूप से सेट नहीं किया गया है।
प्रीपेड क्रेडिट टॉप-अप के लिए कौन से क्रिप्टो करेंसी स्वीकार किए जाते हैं?
हम केवल USDT (TRC20) और USDC (Base) स्वीकार करते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 से शुरू होता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते हैं, और बोनस +5% से +15% की सीमा में होते हैं, जो आपके खाते में जोड़ी गई कुल राशि पर निर्भर करते हैं।
क्या कोई छिपे हुए मासिक शुल्क या सदस्यता लागत हैं?
नहीं। कोई मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन नहीं है। आप केवल रियल टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं।
क्या मैं इस API के साथ आधिकारिक OpenAI SDKs का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ। API पूर्णतः OpenAI-संगत है। आप base URL को HTTPS://api.llmvenice.com/v1 पर अपडेट करके और अपनी API key सेट करके मानक SDKs का उपयोग कर सकते हैं। यह किसी भी संगत क्लाइंट के साथ काम करता है।
अपना API key प्राप्त करें
साइन अप करें, अपनी कुंजी कॉपी करें, बेस यूआरएल अपडेट करें। बस इतना ही।
